PYTHON – DÍA 5

Ficheros y logs: leer, escribir y procesar datos

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1. Objetivo del día

Aprender a:

• leer ficheros de texto
• escribir y crear ficheros
• abrir archivos en distintos modos (r, w, a)
• procesar líneas
• generar logs simples
• manejar rutas del sistema

Este es un día muy útil: a partir de aquí podrás crear scripts reales que lean configuraciones, generen informes o registren actividad.

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2. Teoría esencial (5–10 minutos)

2.1. Abrir un fichero

La función estándar es:

f = open("archivo.txt", "modo")

Modos más usados:

• "r" → leer (read)
• "w" → escribir (write) y sobrescribe el archivo
• "a" → añadir al final (append)
• "r+" → leer y escribir

Cerrar un fichero:

f.close()

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2.2. Uso recomendado: with open()

Evita olvidar el .close():

with open("archivo.txt", "r") as f:
    contenido = f.read()

Al salir del bloque, el archivo se cierra solo.

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2.3. Leer contenido línea por línea

with open("archivo.txt", "r") as f:
    for linea in f:
        print(linea.strip())

strip() elimina saltos de línea y espacios innecesarios.

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2.4. Escribir texto

with open("salida.txt", "w") as f:
    f.write("Primer registro\n")

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2.5. Añadir líneas al final

with open("salida.txt", "a") as f:
    f.write("Nueva línea añadida\n")

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2.6. Rutas del sistema

import os

directorio = os.getcwd()
lista_archivos = os.listdir()

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3. Práctica guiada (aprox. 50 minutos)

3.1. Crear un fichero de prueba

nano datos.txt

Contenido manual:

admin
monitor
devops
invitado

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3.2. Leer todo el contenido

nano leer_todo.py

Contenido:

with open("datos.txt", "r") as f:
    contenido = f.read()

print(contenido)

Ejecutar:

python3 leer_todo.py

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3.3. Leer línea por línea

nano leer_lineas.py

Contenido:

with open("datos.txt", "r") as f:
    for linea in f:
        print("Usuario:", linea.strip())

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3.4. Escribir en un fichero nuevo

nano escribir.py

Contenido:

with open("salida.txt", "w") as f:
    f.write("Primer log generado.\n")
    f.write("Este archivo ha sido creado por Python.\n")

Ejecutar y comprobar:

python3 escribir.py
cat salida.txt

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3.5. Añadir líneas (modo append)

nano anadir.py

Contenido:

with open("salida.txt", "a") as f:
    f.write("Nueva entrada añadida.\n")

Ejecuta varias veces y observa cómo crece el archivo.

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3.6. Procesar datos de un fichero

Crear:

nano procesar.py

Contenido:

usuarios = []

with open("datos.txt", "r") as f:
    for linea in f:
        usuarios.append(linea.strip())

print("Usuarios cargados:", usuarios)
print("Total:", len(usuarios))

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3.7. Generar un log profesional (mini)

nano log_simple.py

Contenido:

import datetime

def escribir_log(mensaje):
    fecha = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    linea = f"[{fecha}] {mensaje}\n"

    with open("actividad.log", "a") as f:
        f.write(linea)

escribir_log("Inicio del script")
escribir_log("Proceso completado con éxito")

Ejecuta varias veces y revisa actividad.log.

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3.8. Listar archivos y rutas

nano rutas.py

Contenido:

import os

print("Directorio actual:", os.getcwd())

print("Archivos aquí:")
for nombre in os.listdir():
    print("-", nombre)

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4. Checklist del Día 5

• Has leído un fichero completo
• Has leído línea por línea
• Has escrito un fichero usando "w"
• Has añadido contenido con "a"
• Has procesado datos desde un fichero
• Has creado un mini log con timestamp
• Has usado funciones del módulo os

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5. Errores frecuentes

Problema	Solución
Archivo no encontrado	Verifica ruta y nombres exactos
Problemas con UTF-8	Añadir encoding="utf-8" si es necesario
Sobrescribir sin querer un archivo	Recuerda que "w" borra lo anterior
PermissionError	Ejecutar desde un directorio donde tengas permisos
Leer líneas con saltos extraños	Usar .strip()

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6. Ejercicio opcional (con solución aparte)

Crear un script llamado analizador_logs.py que:

1. Lea el archivo actividad.log
2. Cuente cuántas entradas hay
3. Busque si aparece la palabra “error” (ignorando mayúsculas/minúsculas)
4. Muestre un resumen final, por ejemplo:

Entradas totales: 12
Entradas con 'error': 3
Última línea del log: [2025-02-10 20:33:19] Inicio del sistema

Nota: El archivo actividad.log se genera automáticamente cuando ejecutas el script log_simple.py en este mismo día. Puedes abrirlo con cualquier editor para ver su contenido antes de analizarlo.

La solución estará en:
Soluciones propuestas

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7. Día 5 completado

Ya sabes trabajar con ficheros, logs, rutas y lectura/escritura de datos.
Esto te da poder para automatizar tareas reales como:

• procesar logs
• generar reportes
• leer listas de usuarios/servidores
• crear pequeños sistemas de auditoría

En el Día 6, veremos librerías esenciales para sysadmin/devops, como os, sys, json, subprocess.

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