La monitorización de sistemas es una práctica que consiste en recopilar datos sobre el rendimiento y el estado de los sistemas informáticos. Estos datos se utilizan para identificar problemas y tomar medidas correctivas.
Sin embargo, en los últimos años se ha producido un cambio en la forma de entender la monitorización. La monitorización tradicional se centraba en recopilar métricas básicas, como el uso de la CPU, la memoria y el almacenamiento. Estos datos podían ser útiles para identificar problemas, pero no siempre proporcionaban una comprensión completa del estado de un sistema. Esto era un escenario más reactivo que preventivo, se actuaba cuando ya existia un problema crítico. Pero también se generaba lo que se suele llamar : ‘ruido’. Muchos falsos positivos que sacan de quicio a los correspondientes grupos de soporte ya que se produce una alta generación de alertas que a veces no ayuda a saber por donde empezar a mirar el problema de la caída de los servicios.
La observabilidad es un concepto más amplio que la monitorización. La observabilidad se refiere a la capacidad de entender el estado de un sistema a partir de los datos que se recopilan.
La observabilidad se centra en recopilar una gama más amplia de datos, incluyendo métricas, registros y trazas. Estos datos pueden utilizarse para comprender el comportamiento de un sistema y cómo interactúa con su entorno.
La observabilidad ofrece una serie de beneficios sobre la monitorización tradicional, entre los que se incluyen:
- Mejora de la visibilidad: La observabilidad proporciona una visión más completa del estado de un sistema, lo que facilita la identificación de problemas.
- Mayor rapidez en la resolución de problemas: La capacidad de entender el comportamiento de un sistema puede ayudar a los equipos de TI a resolver problemas de forma más rápida y eficaz.
- Mejora de la toma de decisiones: La observabilidad puede utilizarse para tomar decisiones informadas sobre el rendimiento y el escalado de los sistemas.
Por estas razones, se dice que la monitorización como se entendía hasta ahora ha muerto. La observabilidad es el futuro de la monitorización de sistemas.
¿Cuáles son las principales diferencias entre monitorización y observabilidad?
La principal diferencia entre monitorización y observabilidad es que la monitorización se centra en recopilar datos, mientras que la observabilidad se centra en entender el significado de esos datos.
La monitorización suele centrarse en métricas básicas, como el uso de la CPU, la memoria y el almacenamiento. Estos datos pueden ser útiles para identificar problemas, pero no siempre proporcionan una comprensión completa del estado de un sistema.
La observabilidad, por otro lado, se centra en recopilar una gama más amplia de datos, incluyendo métricas, registros y trazas. Estos datos pueden utilizarse para comprender el comportamiento de un sistema y cómo interactúa con su entorno.
¿Por qué es importante la observabilidad en los sistemas híbridos?
Los sistemas híbridos combinan sistemas tradicionales, como los servidores físicos, con sistemas modernos, como las aplicaciones en la nube. Estos sistemas son más complejos y heterogéneos que los sistemas tradicionales, lo que dificulta la monitorización y la resolución de problemas.
La observabilidad es una herramienta valiosa para gestionar sistemas híbridos. La capacidad de entender el comportamiento de todos los componentes de un sistema híbrido puede ayudar a los equipos de TI a identificar y resolver problemas de forma más rápida y eficaz.
¿Qué herramientas existen para la observabilidad?
Hay una gran variedad de herramientas y software en el mercado enfocados a la observabilidad. Algunas de las opciones más populares incluyen:
- Software libre:
- Prometheus: Es una plataforma de monitorización y alerta de código abierto que recopila datos de telemetría de una amplia gama de fuentes.
- Grafana: Es una herramienta de visualización de datos de código abierto que se utiliza para crear paneles y gráficos a partir de los datos recopilados por Prometheus.
- Elasticsearch, Logstash y Kibana (ELK): Es un conjunto de herramientas de código abierto que se utilizan para recopilar, analizar y visualizar registros.
- Propietario:
- Dynatrace. Dynatrace es una plataforma de observabilidad de sistemas que proporciona una visión completa del estado de los sistemas informáticos, incluyendo aplicaciones, infraestructura y servicios.
- New Relic: Es una plataforma de observabilidad que recopila datos de telemetría de una amplia gama de fuentes.
- Datadog: Es una herramienta de monitoreo y análisis de sistemas y aplicaciones que proporciona una visión integral del rendimiento y salud de la infraestructura
- AppDynamics: Es una plataforma de observabilidad que se centra en la monitorización de aplicaciones.
Estas son solo algunas de las muchas opciones disponibles. La mejor opción para una organización dependerá de sus necesidades específicas.